AI音楽マスタリング

狙いたいトーンとラウドネスに合わせる

ジャンル、実際の商業リファレンス、またはプラットフォームのラウドネス目標でマスターの方向を決めます——盲目的なワンクリック最大化ではありません。

• ジャンルスタイルプリセット

  Pop、Rock、Hip-Hop、Trap、R&B、EDM、Latin、K-Pop、Afrobeats、Acoustic、Jazz、Lo-Fiを素早く合わせられ、自分で参照ファイルを探す必要がありません。

• カスタム参照のアップロード

  明確な商用参照がある場合は、自分の参照曲をアップロードし、そのサウンド指紋に向けてマスタリング——リリースやクライアント納品向け。

• 配信向けラウドネス目標

  Spotify、Apple Music、Club向けに書き出すか、参照のラウドネスに直接合わせる——LUFSを手作業で詰めなくても、商用楽曲の隣に座りやすくなります。